Categorizing students into groups according to their learning attitudes based on cluster analysis
DOI:
https://doi.org/10.5564/lavai.v18i27.2493Keywords:
Classical test theory, cluster analysis, attitude to learning, evaluation, item response theoryAbstract
Tests are frequently used in any field of science education to assess students’ knowledge and skills. In this paper, we briefly introduce the results of the analysis on the test data of twelve grade students in Mongolia. These analyses are based on two approaches- classical test theories and cluster analysis. It is less important to measure learners’ attitudes through only one subject. We believe that students’ attitudes towards learning academic subjects and acquiring scientific education can be defined through their achievement data on their knowledge and skills on multiple subjects. According to learning attitudes, most researchers analyze the data using a survey that includes “Likert” scale statements and questions. In this paper, we have categorized students' learning attitudes based on their results of academic performances that assess only students’ knowledge and skills. Students are categorized into five groups according to their learning attitudes based on the two-step clustering components.
Кластер анализ ашиглан суралцагчдыг сурах хандлагаар ангилсан нь
Хураангуй
Суралцагчдын мэдлэг, чадварыг үнэлэхэд ихэвчлэн тестийг ашигладаг. Уг өгүүлэлд Сүхбаатар аймгийн II сургуулийн 12-р ангийн суралцагчдын улсын шалгалтын үр дүнгийн өгөгдөлд классик тестийн онол, кластер анализ зэрэг аргыг хэрэглэн анализ хийсэн үр дүнг толилуулж байна. Ангийн суралцагчдын сурах хандлагын хэв маягийг зөвхөн нэг хичээлийн эцсийн дүнгээр хэмжих нь ач холбогдол багатай. Ихэнх судлаачид суралцагчдыг сурах хандлагаар ангилахдаа лайкертын хэмжээс бүхий өгүүлбэрүүд болон асуултуудыг агуулсан судалгааны асуулгаар цуглуулсан өгөгдөлд анализ хийдэг. Харин, бид бүхэн зөвхөн суралцагчдын мэдлэг, чадварыг үнэлэх академик гүйцэтгэлийн үр дүнгээр суралцагчдыг сурах хандлагаар ангилсан нь онцлогтой. Шинжлэх ухааны буюу академик боловсролтой холбоотой сурах хандлагыг олон хичээлийн мэдлэг, чадварын цогц байдлаар авч үзэх нь зүйтэй гэдгийг баталж, кластерчлалын хоёр алхамт аргад тулгуурлан суралцагчдыг сурах хандлагаар 5 бүлэгт ангиллаа.
Түлхүүр үг: Классик тестийн онол, кластер анализ, сурах хандлага, үнэлгээ, даалгаврын хариултын онол
Downloads
258
References
Cormack, R. M. (1971). A review of classification. Journal of the Royal Statistical A, 134, 321-367. doi: https://doi.org/10.2307/2344237
Ding, L., & Beichner, R. (2009). Approaches to data analysis of multiple-choice questions. Physical review physics education research, 1-17. doi: https://doi.org/10.1103/PhysRevSTPER.5.020103
Doran, R. (1980). Basic Measurement and Evaluation of Science Instruction. Washington, DC: NSTA.
Everitt, B., Leese, L., Stahl, D. (2011). Cluster Analysis (Wiley Series in Probability and Statistics) (5th Edition). London: Wiley. doi: https://doi.org/10.1002/9780470977811
Field, A. (2009). Discovering statistics using spss, third edition. Duba: Oriental Press.
Ghiselli, E., Campbell, J., & Zedeck, S. (1981). Measurement Theory for. San Francisco: Freeman.
Gordon, A. D. (1999). Classification, 2nd Edition. Florida: Boca Raton. doi: https://doi.org/10.1201/9781584888536
Himelfarb, I. (2019). A primer on standardized testing: History, measurement, classical test theory, item response theory, and equating. The Journal of Chiropractic Education, 33, 151-163. doi: https://doi.org/10.7899/JCE-18-22
Kline, P. (1986). A Handbook of Test Construction: Introduction to Psychometric Design. London: Methuen.
Kline, T. (2005). Psychological testing: A practical Approach to Design and Evaluation. Thousand Oaks, California: SAGE Publications, Inc. doi: https://doi.org/10.4135/9781483385693
Kuder, G., & Richardson, M. (1937). The theory of the estimation of test. Psychometrika 2, 151. doi: https://doi.org/10.1007/BF02288391
Michael Sailer Florian Schultz-Pernice.F.F. (2021). Contextual facilitators for learning activities involving technology in higher education: The C♭-model. Computers in Human Behavior, Vol 121. doi: https://doi.org/10.1016/j.chb.2021.106794
Мягмар, О., Тамир, Х., Бурмаа, Ц. (2019). Багш мэргэжилд хандах хандлагын онол арга зүйн асуудал. Багш мэргэжлээр суралцагчдын хандлагын үнэлгээ, Эрдэм шинжилгээний хурлын эмхэтгэл, 6-17
Oosterhof, A. (2001). Classroom Applications of Educational Measurement, 3rd ed. Upper Saddle River: Merrill.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2022 Janchiv Shinebayar, Badarch Jadamba, Ochirbat Altangoo, Raash Namjildagva, Tumurbaatar Ganbaatar, Ravdandorj Togoo, Sukhbaatar Batchuluun
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Copyright on any research article in the Lavai - International Journal of Educatioin is retained by the author(s).
The authors grant the Lavai - International Journal of Educatioin a license to publish the article and identify itself as the original publisher.
Articles in the Lavai - International Journal of Educatioin are Open Access articles published under a Creative Commons Attribution 4.0 International License CC BY.
This license permits use, distribution and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.
