A comparison of filters to remove speckle from radar data
DOI:
https://doi.org/10.5564/mjgg.v61i45.3367Keywords:
Radar information, Speckle, Frost, Gamma-map, FilterAbstract
Regardless of the natural and climate conditions of a given area, it is possible to conduct mapping using radar remote sensing both during the day and at night. Compared to passive remote sensing, active or radar remote sensing emits short waves from an antenna at a slanting angle. Due to the coherent nature of radar waves, the waves scattered from the Earth’s objects close to each other often coincide, creating black and white spots on the image due to the phase difference of the waves. These speckles make interpretation and analysis of the image difficult. To reduce the speckle, various special filters are used. In this study, kernels of different sizes were chosen to compare the effects of the frost and gamma-map filters for speckle reduction on radar data. The results indicated that each method had its own advantages. The frost filter changed the pixel values of the original data relatively little, while the gamma-map filter changed the radiometric values of the original data more than the frost filter, but preserved the image texture better.
Радарын мэдээний толбыг арилгах шүүлтүүрүүдийг харьцуулж судалсан дүн
Тухайн газар нутгийн байгаль, цаг уурын байдлаас үл хамааран өдөр, шөнийн алинд ч радарын тандан судлалыг ашиглан зураглал үйлдэх боломжтой байдаг. Идэвхгүй тандан судлалтай харьцуулахад идэвхтэй буюу радарын тандан судлал нь, зураглал хийх зориулалтын антеннаас богино долгион цацахдаа ташуу өнцгөөр цацдаг. Ийм үед, радарын долгионы когерент шинж чанараас үүдэн бие, биедээ ойрхон объектуудаас сарнисан долгионууд өөр хоорондоо давхцах тохиолдлууд элбэг байдаг бөгөөд долгионы фазын ялгаанаас нь шалтгаалан дүрс зураг дээр хар, цагаан толбууд бий болдог. Эдгээр толбууд нь дүрс мэдээнд тайлал, дүн шинжилгээ хийхэд хүндрэл учруулах ба толбыг багасгах зорилгоор янз бүрийн тусгай зориулалтын шүүлтүүрүүдийг ашигладаг. Энэхүү судалгааны хүрээнд, толбыг багасгахад ашиглагддаг фрост, гамма-мап зэрэг шүүлтүүрийн радарын мэдээнд үзүүлэх нөлөөг харьцуулан судлах зорилгоор янз бүрийн хэмжээтэй кэрнэлийг сонгов. Үр дүнгээс харахад, арга бүр өөр өөрийн онцлогтой байсан бөгөөд фрост шүүлтүүрийн хувьд эх өгөгдлийн пикселийн утгуудыг харьцангуй бага өөрчилж байсан бол гамма-мап шүүлтүүрийн хувьд, фрост шүүлтүүртэй харьцуулахад эх мэдээний радиометрийн утгуудыг илүү их өөрчилж байсан боловч, зургийн текстурыг хадгалах чадвар нь илүү сайн байлаа.
Түлхүүр үгс: Радарын мэдээ, Толбо, Фрост, Гамма-мап, Шүүлтүүр
Downloads
25
References
[1]. Д. Амарсайхан, “Орчин үеийн радарын тандан судлал, радарын мэдээнд боловсруулалт хийх зарчмууд”, Улаанбаатар, 2023.
[2]. Д. Амарсайхан, М. Ганзориг, Ц. Адьяасүрэн, М. Саандарь, “Зайнаас тандах судлал, газарзүйн мэдээллийн системийн зарчмууд”. 20 хэв.хуудас, Улаанбаатар хот.
[3]. J. Xiao, L. Li, A. Moody, “A detail-preserving and flexible adaptive filter for speckle suppression in SAR imagery”. International Journal of Remote Sensing, 24(12), 2451–2465, 2003.
[4]. A. Shamsoddini, J. Trinder, “Edge-detection-based filter for SAR speckle noise reduction”. International Journal of Remote Sensing, 33(7), 2296–2320, 2002.
[5]. S. Banerjee, S. S. Chaudhuri, R. Mehra, A. Misra, "A Comprehensive Survey on Frost Filter and its Proposed Variants". 2020 5th International Conference on Communication and Electronics Systems (ICCES), Coimbatore, India, pp. 109-114, 2020.
[6]. S. Solbo, T. Eltoft, “λ-WMAP: a statistical speckle filter operating in the wavelet domain”. International Journal of Remote Sensing, 25(5), 1019–1036, 2004.
[7]. J. T. S. Sumantyo, J. Amini, “A model for removal of speckle noise in SAR images (ALOS PALSAR)”. Canadian Journal of Remote Sensing, 34(6), 503–515, 2008.
[8]. D. J. Walker, G.Wiseman, B.Belcher, et al. “Multivariate performance measures for evaluating speckle suppression filters for multitemporal multi-incident SAR imagery”. Canadian Journal of Remote Sensing, 37(1), 55–68, 2011.
[9]. L. White, B. Brisco, K. Murnaghan, “Temporal filters for mapping phragmites with C-HH SAR Data”. Canadian Journal of Remote Sensing, 46(3), 376–385, 2020.
[10]. D. Amarsaikhan, V. Battsengel, M. Sato, T-H. Moon, “Comparison of multisource image fusion methods for enhancement of urban features”. eProceedings of the International Conference “Geoinformation - 2012”, Ulaanbaatar, Mongolia, 2012.
[11]. Сүхбаатар сум, https://mn.wikipedia.org/wiki/Сүхбаатар_сум.
[12]. Japan Aerospace Exploration Agency, http://global.jaxa.jp/.
[13]. ERDAS, 2009, ERDAS Field Guide, Atlanta, Georgia.
[14]. A. A. Belov, V. A. Pavlov A. A.Tuzova, “A method of findingoptimal parameters of speckle noise reduction filters. Internet of things, smart spa ces, and next generation net-works and systems”. Cham: Springer International Publishing, 133-141, 2020.
[15]. A. Baraldi, F. Parmiggiani, "A refined gamma MAP SAR speckle filter with improved geometrical adaptivity". IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 33, no. 5, pp. 1245-1257.
[16]. Z. Sun, Z. Zhang, Y. Chen, S. Liu, Y. Song, "Frost Filtering Algorithm of SAR Images With Adaptive Windowing and Adaptive Tuning Factor," in IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 17, no. 6, pp. 1097-1101, June 2020.
[17]. J. Senthilnath, H. V. Shenoy, R. Rajendra, “Integration of speckle de-noising and image segmentation using Synthetic Aperture Radar image for flood extent extraction”. J Earth Syst Sci 122, 559–572, 2013.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Amarsaikhan Damdinsuren, Enkhjargal Damdinsuren, Tsogzol Gurjav

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Copyright on any research article in the Mongolian Journal of Geography and Geoecology is retained by the author(s).
The authors grant the Mongolian Journal of Geography and Geoecology a license to publish the article and identify itself as the original publisher.
Articles in the Mongolian Journal of Geography and Geoecology are Open Access articles published under a Creative Commons Attribution 4.0 International License CC BY.
This license permits use, distribution and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.