Landform classification based on topographic position Index

(A case study in Ulaanbaatar city)

Authors

  • Odbaatar Ekhjargal Division of Physical Geography and Environmental study, Institute of Geography and Geoecology, Mongolian Academy of Sciences, Ulaanbaatar, Mongolia
  • Bayanjargal Bumtsend Division of Physical Geography and Environmental study, Institute of Geography and Geoecology, Mongolian Academy of Sciences, Ulaanbaatar, Mongolia
  • Renchinmyadag Tovuudorj Division of Physical Geography and Environmental study, Institute of Geography and Geoecology, Mongolian Academy of Sciences, Ulaanbaatar, Mongolia

DOI:

https://doi.org/10.5564/mjgg.v59i43.2530

Keywords:

Landform classification, Digital elevation model, Topographic position index

Abstract

Earth surface study or Geomorphology is one of the fundamental physical geographic studies. The ultimate result of the geomorphological study is shown as a map and many geomorphological researchers have been developing their geomorphology-mapping methodology over time. Recently, remote sensing methodologies have been developed rapidly in geographical studies, and attempts at geomorphological mapping by remote sensing method have also been made. Thus, in this study, landform classification, one of the geomorphological fundamental studies, was conducted based on “Topographic Position Index” and classified with “Weiss and Jennessy landform classification algorithm”, in the case of the Ulaanbaatar city. As the result of the study, the landform of the Ulaanbaatar city was classified into 6 typologies including Mountain tops high ridges, upper slopes mesas, Midslopes, Open slopes, Plains, and V shape valleys. Accurate classification of the landform is a basic geomorphological concept, and it is used as background information for engineering geomorphology.

Байрзүйн Байршлын Индекс дээр үндэслэсэн гадаргын хэлбэрийн ангилал (Улаанбаатар хотын жишээ дээр)

ХУРААНГУЙ

Физик газарзүйн судалгааны нэгэн чухал салбар нь газрын гадаргын судалгаа буюу геоморфологийн судалгаа юм. Геоморфологийн судалгааны эцсийн үр дүн нь газрын зураг хэлбэрээр гардаг бөгөөд олон судлаачид геоморфологийн зураглалын аргазүйн тал дээр өөр өөрсдийн арга техникийг боловсруулсаар ирсэн байна. Сүүлийн үед газарзүйн судалгаанд зайнаас тандан судлал эрчтэй хөгжиж, геоморфологийн зураглалыг зайнаас тандан судлалын аргаар хийх оролдлого мөн хийгдэх болсон. Тиймээс энэхүү судалгаанд геоморфологийн судалгааны нэгэн үндсэн судлагдахуун болох гадаргын хэлбэрийн ангилалыг Topographical Position Index буюу Байрзүйн Байршлын индекс дээр үндэслэн, “Вейс ба Женнесси” нарын гадаргын хэлбэрийг ангилах алгоритмаар ялган нийслэл Улаанбаатар хотын жишээн дээр үзүүлэв. Судалгааны үр дүнд Улаанбаатар хотын газрын гадаргын хэлбэрийг Уулын орой хяр, Уулын оройн энгэр, Уулын дунд энгэр, Уулын бэл хормой, Тэгш гадарга, V хэлбэрийн голын хөндий уулын ам гэсэн 6 хэв шинжид ялгана ангиллаа. Гадаргын хэлбэрийг зөв ялган ангилах нь геоморфологийн судалгааны үндсэн ойлголт бөгөөд мөн гадаргын хэлбэрийг аж ахуйн зориулалтаар ашиглах инженер геоморфологийн судалгааны суурь мэдээлэл болно.

Түлхүүр үгс: Гадаргын хэлбэрийн ангилал, Өндрийн тоон загвар, Байрзүйн байршлын индекс

Abstract
173
PDF
170

References

Д. Даш, Н. Мандах, Газарзүйн шинжлэх ухааны хөгжлийн түүх, Улаанбаатар хот: Адмон, 2011.

С. Жигж, Монгол орны хотгор гүдгэрийн үндсэн хэв шинж, Улаанбаатар хот, 1975.

Athanasios V. Argyriou, Richard M. Teeuw,Apostolos Sarris, “GIS-based landform classification of Bronze Age archaeological sites on Crete Island,” PLOS ONE, 2017. Available: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0170727

Luís Eduardo de Souza Robaina, Romário Trentin, “Automated classification of landforms with GIS support,” Mercator, б. Vol.19, pp. pp. 1-16, 2020. Available: https://doi.org/10.4215/rm2020.e19012

Д. Энхтайван нар, “Монгол орны төв бүсийн физик газарзүйн иж бүрэн тодорхойлолт,” Улаанбаатар хот, 2011-2013.

O. Conrad, “SAGA-GIS Tool,” 2016. [Холбогдсон]. Available: https://saga-gis.sourceforge.io/saga_tool_doc/7.2.0/ta_morphometry_28.html.

P. G. Vinod, “Development of topographic position index based on Jenness algorithm for precision agriculture at Kerala, India,” Springer, Spatial Information Research volume, 2017. Available: https://doi.org/10.1007/s41324-017-0104-8

Hee Han, Kwangmin Jang, Jungeun Song et al., “The effects of site factors on herb species diversity in Kwangneung forest stands,” Forest Science and Technology, б. Vol. 7, 2011. Available: https://doi.org/10.1080/21580103.2011.559942

Deniz Karagülle, Charlie Frye et al, “Improved Hammond’s Landform Classification and Method for Global 250-m Elevation Data,” Redlands.

D. Andrew Weiss, “Topographic Position and Landforms Analysis,” The Nature Conservancy.

Paul Ritter, “A Vector-Based Slope and Aspect Generation Algorithm,” Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 1987.

Downloads

Published

2022-12-29

How to Cite

Ekhjargal, O., Bumtsend, B., & Tovuudorj, R. (2022). Landform classification based on topographic position Index: (A case study in Ulaanbaatar city). Mongolian Journal of Geography and Geoecology, 59(43), 218–226. https://doi.org/10.5564/mjgg.v59i43.2530

Issue

Section

Articles