An Empirical Study of Fintech User Behavior Based on the Technology Acceptance Model (TAM)

Abstract

This study aims to identify the economic impact of artificial intelligence (AI)-based fintech applications, specifically mobile lending apps, by examining the factors influencing users’ attitudes, behavioral intentions, and actual usage. A random sample of 167 users was surveyed, and the data were analyzed using SPSS 25 through correlation, regression, and mediation analyses. The results reveal that perceived ease of use (PEOU) significantly and positively affects perceived usefulness (PU) (β = 0.358, p < 0.001), while perceived usefulness (PU) influences attitude toward use (ATU) (β = 0.258, p < 0.001). Attitude toward use (ATU) has the strongest impact on behavioral intention (BI) (β = 0.706, p < 0.001), whereas the effect of behavioral intention on actual use (AU) is weak and statistically insignificant (p > 0.05). These findings indicate that even when users hold a positive attitude toward technology, external factors such as trust, perceived risk, and financial capability play a crucial role in converting intention into actual behavior. The study contributes to understanding user acceptance of AI-driven fintech services from an economic perspective and provides practical implications for enhancing user engagement, trust, and sustainable adoption of mobile lending platforms in emerging markets.

TAM загварын хүрээнд финтек хэрэглэгчдийн зан төлөвийг судлах нь

Хураангуй: Энэхүү судалгааны зорилго нь хиймэл оюун ухаанд суурилсан финтек үйлчилгээ, ялангуяа мобайл зээлийн аппликейшний хэрэглэгчийн хандлага, зан төлөв болон бодит хэрэглээнд нөлөөлөх хүчин зүйлсийг тодорхойлох явдал юм. Судалгаанд санамсаргүй түүврийн аргаар сонгогдсон 167 хэрэглэгчийг хамруулж, асуумжийн аргаар өгөгдөл цуглуулсан бөгөөд өгөгдлийг SPSS 25 программ ашиглан хамаарлын шинжилгээ, регрессийн шинжилгээ болон дам нөлөөний шинжилгээгээр үр дүнг боловсруулсан.

Шинжилгээний үр дүнгээс харахад технологийг ашиглахад хялбар гэж үзэх ойлголт (PEOU) нь технологийг ашигтай гэж үнэлэх ойлголтод (PU) статистикийн хувьд ач холбогдол бүхий эерэг нөлөө үзүүлсэн (β = 0.358, p < 0.001). Мөн технологийг ашигтай гэж үнэлэх ойлголт (PU) нь ашиглах хандлагад (ATU) эерэг нөлөө үзүүлсэн байна (β = 0.258, p < 0.001). Харин ашиглах хандлага (ATU) нь зан төлөвийн зорилгод (BI) хамгийн хүчтэй нөлөө үзүүлсэн (β = 0.706, p < 0.001) бол зан төлөвийн зорилго нь бодит хэрэглээнд (AU) үзүүлэх нөлөө сул бөгөөд статистикийн хувьд ач холбогдолгүй гарсан (p > 0.05).

Эдгээр үр дүн нь хэрэглэгчид технологид эерэг хандлагатай байсан ч итгэлцэл, хүлээгдэж буй эрсдэл, санхүүгийн боломж зэрэг гадаад хүчин зүйлс нь хэрэглэх зорилгыг бодит хэрэглээнд шилжүүлэхэд чухал үүрэгтэйг харуулж байна. Судалгааны үр дүн нь хиймэл оюунд суурилсан финтек үйлчилгээний хэрэглэгчийн зан төлөвийг эдийн засгийн үүднээс ойлгоход хувь нэмэр оруулахын зэрэгцээ мобайл зээлийн аппликейшний хэрэглээг тогтвортой нэмэгдүүлэхэд чиглэсэн практик зөвлөмжийг дэвшүүлж байна.

Түлхүүр үг: хиймэл оюун ухаан, финтек, зээлийн аппликейшн, технологийг хүлээн авах загвар (tam), ашиглах хандлага, хэрэглэгчийн зан төлөв