ЗАДАЧА ПАРАМЕТРЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ СО СЛУЧАЙНЫМИ ВЕЛИЧИНАМИ ПРИМЕНИТЕЛЬНО К ОПТИМИЗАЦИИ ТРУДОЗАТРАТ НА ПРОИЗВОДСТВО АГРАРНОЙ ПРОДУКЦИИ
DOI:
https://doi.org/10.5564/mjas.v21i02.916Keywords:
оптимизация, трудозатраты, аграрное производство, тренд, вероятностьAbstract
Основным показателем, характеризующим производительность труда, а также его эффективность на сельскохозяйственных предприятиях, является трудоемкость производства отдельных видов продукции, т. е. затраты труда в человеко-часах на единицу производимой продукции. Поэтому задача оптимизации (минимизации) трудозатрат на производство аграрной продукции имеет научно-практическое значение. Ее постановка и решение повышает эффективность планирования работ на сельхозпредприятиях и определяет перспективы развития хозяйства. В статье приведена методика минимизации трудозатрат на производство аграрной продукции, учитывающая сочетание детерминированных и вероятностных производственно-экономических параметров, реализованная на примере одного из средних по размеру предприятий Иркутской области. В описанной задаче математического программирования часть параметров целевой функции может быть описана в виде нелинейных трендов с учетом верхних и нижних оценок. Другие коэффициенты при неизвестных целевой функции являются случайными величинами. Кроме того, ограничения оптимизационной задачи включают в себя вероятностные коэффициенты при неизвестных левых частей ограничений. Другими словами, сформулирована задача параметрического программирования со случайными коэффициентами при неизвестных в целевой функции и левых частях ограничений. Алгоритм решения такой задачи основан на использовании прогностических значений по выделенным трендам и моделировании случайных величин с помощью метода Монте-Карло по определенным законам распределения вероятностей. Построенная модель оптимизации трудозатрат реализована для среднего хозяйства «Иркутские семена».При решении реальной задачи трудозатраты на производство картофеля вычислялись по нелинейному гиперболическому тренду, а затраты на получение зерна согласно гамма-распределению. При этом урожайность зерновых культур моделировалась с помощью того же закона распределения. Таким образом, полученные оптимальные планы связаны с вероятностью затрат труда на производство этой культуры и вероятностью ее урожайности. Результатом решения задачи является распределение целевой функции, каждому значению которой соответствует оптимальный план. Кроме того, рассмотрен другой вариант модели, в которой использована линейная зависимость урожайности зерновых культур от трудозатрат. Анализ полученных оптимальных планов показал, что результаты моделирования по второму варианту характеризуются меньшим рассеянием. Поэтому применительно к рассматриваемому хозяйству предпочтительнее использовать модель со связью урожайности зерновых и трудозатрат на ее производство.Downloads
1407
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright on any research article in the Mongolian Journal of Agricultural Sciences is retained by the author(s).
The authors grant the Mongolian Journal of Agricultural Sciences a license to publish the article and identify itself as the original publisher.
Articles in the Mongolian Journal of Agricultural Sciences are Open Access articles published under a Creative Commons Attribution 4.0 International License CC BY.
This license permits use, distribution and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.